La question des biais et de la discrimination émerge systématiquement dès qu’il est question d’intelligence artificielle (IA), particulièrement quand elle s’applique au domaine des Ressources Humaines (RH). Comment éviter qu’une IA basée sur du machine learning opère des tris trop sélectifs dans une pile de CV, à l’image de ce qui s’est passé chez Amazon il y a quelques années avec leur robot laissant systématiquement les CV des femmes de côté ? Plutôt que de continuer à s’acharner à trouver la réponse, étudions plutôt la pertinence de la question.
Alex Pachulski
Alexandre Pachulski, docteur en informatique, spécialisé en intelligence artificielle, co-fondateur de Talentsoft en 2007. Auteur reconnu de plusieurs ouvrages de référence sur le management et la transformation du travail (Uniques - 2018), cet amoureux du cinéma, de science-fiction et de pop-culture a publié en 2020 un livre dédié à sa passion pour le 7ème art : Génération I.A. Son ambition : permettre au plus grand nombre de comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, comment elle affecte nos vies et comment elle fait évoluer notre avenir à travers le décryptage de quatre-vingts films et séries dont Blade Runner, Her, Zoe ou encore Robocop. Animé par la volonté d’aider les plus jeunes à identifier très tôt ce qui les rend singulier, il apporte sa contribution aux côtés de Lionel Sayag, fondateur et dirigeant de L’Autre école, à une école alternative pour les 3-12 ans combinant de multiples pédagogies à destination d’enfants de classes sociales différentes. Alexandre Pachulski partage également ses réflexions sur son blog dédié ainsi que ses rencontres inspirantes sur son podcast Unique(s).